履歷 RAG 問答 Bot
RAG/Embedding/Cloudflare Workers
- 將履歷與作品集做成可問答的知識庫,已部署上線,可直接在作品集頁面體驗
- chunk → Embedding 向量化 → 向量檢索 → Prompt 組裝 → LLM 生成
- Cloudflare Workers + 前端 Widget
- 開啟完整作品集體驗問答 Bot
AI/LLM 應用開發工程師
11 年後端經驗,近年交付 RAG 履歷問答 Bot(已上線)與 NDA 企業 LLM 報告系統;能獨立完成從資料整理到邊緣部署的 LLM 應用鏈路。
實務涵蓋 RAG(chunk/Embedding/檢索/Prompt 組裝)、LLM API 整合、Ollama 私有化部署與 Cloudflare Workers;以 Python FastAPI/Flask 串接後端業務流程。完整作品集頁面右下角可即時體驗履歷 RAG 問答 Bot。
盈碩數位有限公司(回鍋)
全端工程師,PHP/ASP.NET 後端開發、API 串接與系統維護。
臺立方數位科技有限公司
需求分析、產品架構、專案救援與跨部門協作;曾參與遊戲橘子漫畫星等平台開發。
盈碩數位有限公司
企業系統全端開發,累積 ASP.NET、資料庫與 API 交付基礎。
易碩科技有限公司
擔任全端工程師,累積企業系統開發與維護經驗。
2025/03 起以獨立顧問形式承接系統整合、FinTech 原型與 LLM 應用開發;包含 RAG 問答服務、Ollama 部署實驗、NDA 企業 LLM 專案與 Python 後端服務。
RAG/Embedding/Cloudflare Workers
搜尋增強/Prompt 工程/API 整合(NDA)
Ollama/Docker/Ubuntu/GPU
Laravel/Redis/GCP/海量圖文內容
獨立開發 · TTS API · Cloudflare R2
Python Flask/動態閾值/狀態評分
LoRA/SFT 微調、vLLM 生產級高併發、Function Calling 工具鏈、多模態 RAG 尚在學習中,不宣稱已有生產經驗。