宋安慶
FinTech 原型開發/領域知識工程化工程師
獨立 0→1 交付|低延遲金融即時訊號|生產級 Side Project
金融訊號 1000ms → <30ms · WebSocket + Firebase Web + R2
擅長彙整交易員與領域專家的主觀經驗,將「盤感」「買賣力道」等抽象判斷拆解為可觀測事件、可解釋規則與可程式化訊號;並能獨立交付低延遲即時推送系統(WebSocket、Telegram、Firebase Web)。
適合職缺
金融科技產品工程師、交易工具開發、即時訊號推送
需要把領域專家經驗轉為規則、模型或原型的團隊
資料產品、AI 導入、內部自動化與知識工程職缺
交易系統、風控輔助、回測平台與訊號驗證工具
核心能力
- 訪談交易員與領域專家,拆解決策過程中的觀察點、條件、例外與風險判斷。
- 將主觀描述轉換為可觀測市場事件、動態閾值、評分規則與可程式化訊號。
- 重視可解釋性與可驗證性,不以「黑箱」或穩定獲利宣稱取代問題定義。
- 能獨立交付 WebSocket 即時推送系統,端到端延遲 30ms 以下(優化前約 1000ms)。
- 整合 Telegram、Firebase Web 推播、Cloudflare R2 與 WebSocket 連線訊號鑑權。
代表成果
金融策略機器人(客戶使用中)
獨立開發 WebSocket 網頁即時訊號服務,整合 Telegram、Firebase Web 推播與 Cloudflare R2;端到端延遲 30ms 以下(優化前約 1000ms),並實作 WebSocket 連線訊號鑑權 / Single Sign 校驗。以 Python Flask 實作規則引擎,與交易員協作將盤面觀察轉為可程式化訊號。
盤感量化研究
與交易員合作,將主觀盤感拆解成可觀察的市場行為與資料事件,建立能重複討論與驗證的研究流程,為後續交易決策輔助系統奠定基礎。
電子錢包交易鏈安全設計
設計基於雜湊鏈的交易紀錄完整性保護機制,讓敏感交易具備可追蹤、不可任意竄改與可稽核的資料結構。
工作經歷
獨立顧問 / 原型開發
聚焦金融科技原型、交易決策輔助、系統整合與高限制場景解題,將專家經驗轉為可落地工具與流程。
工程師|盈碩數位有限公司(回鍋)
處理 PHP 與 ASP.NET 案件,負責後端開發、API 串接與系統維護,累積可支撐原型落地的工程能力。
工程師 / SA / 技術協調|臺立方數位科技有限公司
負責需求分析、產品架構與跨部門協作,累積把模糊需求轉換為系統規格的實務能力。
工程師|盈碩數位有限公司 / 工程師(兼職/專案合作)|易碩科技有限公司
擔任全端工程師,累積企業系統、ASP.NET、資料庫與專案交付基礎。
此版本不主張穩定獲利能力,而是主打「領域知識工程化」:讓主觀經驗可被描述、驗證、討論與程式化。
技能摘要
- 工程化:專家訪談、事件定義、規則萃取、可解釋訊號設計
- 即時推送:WebSocket、Firebase Web、Telegram Bot、Cloudflare R2
- 資料與原型:Python Flask、資料分析、回測流程
- 後端:C# .NET 6、ASP.NET、PHP Laravel、REST API
- 金融系統:交易鏈模型、稽核紀錄、資料完整性、決策輔助系統