宋安慶
FinTech 原型開發／領域知識工程化工程師
擅長彙整交易員與領域專家的主觀經驗，將「盤感」「買賣力道」「攻擊急迫性」等抽象判斷拆解為可觀測事件、可解釋規則與可程式化訊號，協助建立可驗證的決策輔助系統原型。
適合職缺
金融科技產品工程師、交易工具開發、決策輔助系統
需要把領域專家經驗轉為規則、模型或原型的團隊
資料產品、AI 導入、內部自動化與知識工程職缺
交易系統、風控輔助、回測平台與訊號驗證工具
核心能力
- 訪談交易員與領域專家，拆解決策過程中的觀察點、條件、例外與風險判斷。
- 將主觀描述轉換為可觀測市場事件、動態閾值、評分規則與可程式化訊號。
- 重視可解釋性與可驗證性，不以「黑箱」或穩定獲利宣稱取代問題定義。
- 能從原型開發、資料處理、API、通知機制到操作流程設計進行端到端落地。
代表成果
盤感量化研究
與交易員合作，將主觀盤感拆解成可觀察的市場行為與資料事件，建立能重複討論與驗證的研究流程，為後續交易決策輔助系統奠定基礎。
金融策略機器人
將交易員觀察到的特定市場現象轉換為簡易規則引擎與通知服務，用快速原型驗證想法，建立開發者與交易員間的溝通橋樑。
電子錢包交易鏈安全設計
設計基於雜湊鏈的交易紀錄完整性保護機制，讓敏感交易具備可追蹤、不可任意竄改與可稽核的資料結構。
工作經歷
獨立顧問 / 原型開發
聚焦金融科技原型、交易決策輔助、系統整合與高限制場景解題，將專家經驗轉為可落地工具與流程。
工程師｜盈碩數位有限公司（回鍋）
處理 PHP 與 ASP.NET 案件，負責後端開發、API 串接與系統維護，累積可支撐原型落地的工程能力。
工程師 / SA / 技術協調｜臺立方數位科技有限公司
負責需求分析、產品架構與跨部門協作，累積把模糊需求轉換為系統規格的實務能力。
工程師｜盈碩數位有限公司 / 工程師（兼職／專案合作）｜易碩科技有限公司
擔任全端工程師，累積企業系統、ASP.NET、資料庫與專案交付基礎。
此版本不主張穩定獲利能力，而是主打「領域知識工程化」：讓主觀經驗可被描述、驗證、討論與程式化。
技能摘要
- 工程化：專家訪談、事件定義、規則萃取、可解釋訊號設計
- 資料與原型：Python Flask、資料分析、回測流程、Line Notify
- 後端：C# .NET 6、ASP.NET、PHP Laravel、REST API
- 金融系統：交易鏈模型、稽核紀錄、資料完整性、決策輔助系統