金融策略機器人（客戶使用中）
獨立開發 · WebSocket · R2 · Firebase Web
- 一人完成金融即時推播產品，含推播、登入驗證與規則引擎，客戶使用中
- 訊號延遲由約 1 秒降至 30 毫秒以內（E2E <30ms，原約 1000ms）
- Python Flask 規則引擎 + WebSocket；Telegram／Firebase Web 多通道推播；R2 靜態資產；Single Sign 連線鑑權
宋安慶
FinTech 原型開發／領域知識工程化工程師
簡歷
把交易員盤感做成可驗證的規則與訊號。獨立上線金融即時推播，延遲從約 1 秒降到 30 毫秒以內，目前客戶使用中。
慣用 Tick 事件建模、動態閾值與 Python Flask 規則引擎，並以 WebSocket、Cloudflare R2、Firebase Web 完成端到端推播與連線鑑權。
工作經歷
工程師
盈碩數位有限公司（回鍋）
處理 PHP 與 ASP.NET 案件，負責後端開發、API 串接與系統維護，累積可支撐原型落地的工程能力。
工程師／SA／技術協調
臺立方數位科技有限公司
負責需求分析、產品架構與跨部門協作，累積把模糊需求轉換為系統規格的實務能力。
工程師
盈碩數位有限公司
擔任全端工程師，累積企業系統、ASP.NET、資料庫與專案交付基礎。
工程師（兼職／專案合作）
易碩科技有限公司
擔任全端工程師，累積企業系統開發與維護經驗。
2025/03 起以獨立顧問形式承接金融科技原型、交易決策輔助、系統整合與高限制場景解題相關工作。
交付物為可回測、可解釋的訊號與決策輔助原型；範圍不含交易策略績效保證。
專案經驗
盤感量化研究
領域訪談／規則萃取／可驗證流程
- 與交易員訪談，把「盤感」寫成可記錄、可對照、可重複驗證的檢查表與資料事件
- 流程：訪談 → 事件定義 → 樣本標註 → 回測對照
- 產出可程式化事件清單與驗證 SOP，供 AMCE／規則引擎接軌
Alpha 動能捕捉引擎
Tick Data／動態閾值／訊號評分
- 用逐筆成交資料辨識主力進出等盤面行為，產出保守／穩健／積極三種操作情境
- Tick 級大單／一口吃事件；Q1–Q4 速度分層；百分位動態閾值；時間衰減加權評分
- 無前視回測與即時計算共用同一套事件定義
- 查看 AMCE 實戰案例與決策流程
電子錢包交易鏈安全設計
C# .NET 6／Hash Chain／稽核
- 為電子錢包交易建立可稽核的紀錄保護，確保每筆異動可追蹤且難以被任意竄改
- C# .NET 6 Hash Chain 交易鏈模型；每筆交易連結前序雜湊
- 支援完整性驗證與稽核查詢
專業技能
工程化
即時推送
資料與原型
後端
金融系統
核心能力
- 訪談交易員與領域專家，拆解決策過程中的觀察點、條件、例外與風險判斷
- 將主觀描述轉換為可觀測市場事件、動態閾值、評分規則與可程式化訊號
- 每個訊號都能說清楚為何觸發、如何驗證；訊號附事件條件、閾值來源與回測區間，不做無法解釋的黑箱
- 能獨立交付 WebSocket 即時推送系統，端到端延遲 30ms 以下（優化前約 1000ms）
- 整合 Telegram、Firebase Web 推播、Cloudflare R2 與 WebSocket 連線訊號鑑權